术语解读
检索增强生成 · RAG
先从指定资料中检索相关片段，再让模型结合这些片段回答。通俗理解
RAG 将检索与生成结合：先找出可能相关的资料，再交给模型组织答案。它可以减少只凭模型训练记忆回答的情况，但不能保证每条回答正确。
律师工作中的例子
在经过授权的律所制度库中提问“差旅报销需要哪些材料”，检索相关条款后生成说明，附上原文位置，方便回查。
不等于什么
- 不等于重新训练一个大模型。
- 不等于所有文件都被完整检索，也不自动保证资料最新。
- 给出引用不等于引用支持结论，仍需打开原文核对。
使用提醒
关注资料覆盖范围、版本、检索遗漏和访问权限；找不到依据时应明确说明。涉及案件材料时先完成资料分级和授权设计。